中位数是一组数据中的一个重要统计量，它具有多方面的意义：
反映数据的中间水平：中位数将一组数据按照从小到大（或从大到小）的顺序排列后，处于中间位置的数值（如果数据个数是奇数），或者中间两个数的平均值（如果数据个数是偶数 ）。它不像平均数那样容易受到极端值的影响，因此能更好地反映数据分布的中间位置或中等水平。例如，在统计某公司员工的工资水平时，若少数高管工资极高，会拉高整体平均工资，此时中位数能更客观地呈现普通员工工资的大致水平。
划分数据分布：中位数可以将数据集分为两部分，一半的数据小于或等于中位数，另一半的数据大于或等于中位数。这有助于了解数据的分布形态，判断数据是集中在一侧还是较为均匀地分布在中位数两侧。比如在分析学生考试成绩时，通过中位数可直观知晓成绩在前一半和后一半的学生情况。
用于比较不同数据集：在比较两组或多组数据时，中位数是一个有用的指标。如果两组数据的中位数不同，可以初步判断它们的中间水平存在差异。例如，对比两个班级同一次考试的成绩中位数，能快速看出哪个班级成绩的中间水平更高。
稳健性优势：在存在异常值或偏态分布的数据中，中位数比平均数更具稳健性。异常值可能会使平均数大幅偏离数据的中心位置，而中位数受其影响较小，能更稳定地代表数据的典型情况。例如，在统计某地区房价时，个别豪华别墅的高价属于异常值，此时中位数能更好地反映该地区普通住房价格的一般水平。